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Diabetes Care:北京大学人民医院纪立农发现一种新的中国人糖尿病风险评分

添加时间:2013/10/28 10:14:17  浏览次数:1099           

------来源:丁香园

        不同风险评分预测糖尿病的性能比较

        为了开发一种新的中国人糖尿病风险评分用来筛查中国未确诊的2型糖尿病,来自北京大学人民医院纪立农教授及其团队进行了一项研究(Non-Laboratory-Based Risk Assessment Algorithm for Undiagnosed Type 2 Diabetes Developed on a Nation-Wide Diabetes Survey),该研究发现这项以非实验室数据位基础的新的中国人糖尿病风险评分可能是一种发现中国人群中未确诊2型糖尿病的可靠筛查工具。该研究结果发表在2013年10月21日的《Diabetes Care》杂志上,该杂志影响因子为8.1。

        该研究中,分析的数据来自2007年06月至2008年5年进行的中国国家糖尿病和代谢紊乱研究,包含年龄20–74岁的16525例男性受试者和25284例女性受试者。在之前没有糖尿病病史人群中,根据空腹血糖≥7.0mmol/l或餐后2小时血糖≥11.1mmol/l发现未确诊的2型糖尿病。使用预测未确诊2型糖尿病的多元logistic回归模型的β系数计算新的中国人糖尿病风险评分。这种新的中国人糖尿病风险评分的性能在青岛的进行的2项研究中验证:一项为从2006到2009年期间进行的前瞻性随访研究(验证1),而另一项为2009年进行的横断面研究(验证2)。

        该研究发现,这种新的中国人糖尿病风险评分包块年龄、性别、腰围、体重指数、收缩压和糖尿病家族史。得分范围从0到51。在考察人群中,未确诊2型糖尿病得分的受试者工作曲线下面积为0.748(0.739–0.756),验证1为0.725(0.683–0.767),而验证2为0.702(0.680–0.724)。最佳切点值为25,这项评分预测未确诊2型糖尿病的敏感性和特异性在验证1分别为92.3%和35.5%,而在验证2为86.8%和38.8%。

        该研究发现,这项以非实验室数据为基础的新的中国人糖尿病风险评分可能是一种发现中国人群中未确诊2型糖尿病的可靠筛查工具。

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